Tillverkare av medicintekniska produkter förlitar sig i allt högre grad på Artificiell Intelligens (AI) och maskininlärning (ML) för att förbättra enheternas prestanda och patientresultat.

En framgångsrik integration av AI kräver att man tidigt tar hänsyn till kritiska frågor kring design, regelefterlevnad och riskhantering. Interteks nya guide, ”Viktiga frågor för utveckling av AI-baserade medicintekniska produkter”, tar upp centrala faktorer som definition av det kliniska problemet, representativa testdata, transparens i AI-beslut, cybersäkerhet och modellvalidering.

Fyll i formuläret nedan för att ladda ner ditt exemplar.

I enlighet med gällande bestämmelser om skydd av personuppgifter har du rätt att få tillgång till, korrigera och/eller radera uppgifter som rör dig. Du har även rätt att begränsa och motsätta dig behandling och portabilitet av dina uppgifter. Mer om hur vi behandlar dina personuppgifter och vilka rättigheter du har kan du läsa vår Integritetspolicy.

I enlighet med gällande bestämmelser om skydd av personuppgifter har du rätt att få tillgång till, korrigera och/eller radera uppgifter som rör dig. Du har även rätt att begränsa och motsätta dig behandling och portabilitet av dina uppgifter. Mer om hur vi behandlar dina personuppgifter och vilka rättigheter du har kan du läsa vår Integritetspolicy.